生成AIを活用した発明をグローバルに特許出願する際、権利が無効化されるリスクを回避するための知財管理のベストプラクティスを生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
How to Avoid Invalidity Risks for AI-Assisted Inventions
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of best practices for intellectual property management to avoid the risk of patent invalidation when filing patent applications globally for inventions created with the assistance of generative AI.
Please note that the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. The results may also contain inaccuracies, so please review them with appropriate caution.

2026年5月18日、ロボット開発企業Figure AIは、自社の最新型汎用人型ロボット「Figure 03」と人間のインターン従業員を競わせる10時間に及ぶ「Man vs. Machine（人間対機械）」の荷物仕分けチャレンジを実施、人間と人型ロボット、どちらがより多く作業をこなせるのかその全編をX（旧Twitter）やYouTube上で生配信しました。
この件について、生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
人間 vs. 人型ロボ、より多く作業をこなせるのは？　生配信で対決した結果……　米企業
5/18(月)
https://news.yahoo.co.jp/articles/e02e32a6d1070c8c38cb28903e9eaf0e876f000d
 
 
Humans vs. Robots: A 10-Hour Showdown Featuring Figure AI’s Latest Robot, Figure 03
On May 18, 2026, robotics company Figure AI held a 10-hour “Man vs. Machine” parcel-sorting challenge, pitting its latest general-purpose humanoid robot, Figure 03, against a human intern employee. The entire event, which explored whether humans or humanoid robots could complete more work over an extended period, was livestreamed on X (formerly Twitter) and YouTube.
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of this event. Please note, however, that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies or incorrect information, so please review them with appropriate caution.

2026年7月10日（金）～11日（土）に奈良市で開催される「2026年度第47回日本ライセンス協会奈良年次大会」のパネルディスカッション「生成AI・DXで進化する知財ライセンス― AIファースト時代の戦略転換」（仮）に登壇することになりました。20年ほど前にJIPAのライセンス委員会で活動していた縁からお声がけいただきました。
土曜日の午前中です、多数の方のご参加を期待しています。
 
■モデレータ－
・橋本 千賀子 氏
（弁理士法人酒井国際特許事務所 商標室 室長 弁理士 　
日本ライセンス協会　前会長）
■パネリスト
・ 竹森 久美子 氏
（ユキグニファクトリー株式会社 管理本部 知的財産部 部長
日本知的財産協会　ライセンス第１委員会　委員長）
・米森 啓太 氏
（キヤノン株式会社 知的財産法務本部 知的財産第一技術センター メディカル知的財産部 課長代理　
日本知的財産協会　ライセンス第２委員会　委員長）
・井本 史生 氏
（日本電気株式会社 知的財産＆ルールメイキング部門 主席プロフェッショナル
兼)　IPプロセストランスフォーメーション統括部長）
・萬 秀憲 氏
（よろず知財戦略コンサルティング 代表
　一般社団法人 知財・無形資産ガバナンス協会 生成AI活用推進協議会 共同代表
元 大王製紙株式会社 執行役員 知的財産部長）
 
2026年度 日本ライセンス協会　年次大会（奈良大会）
https://www.lesj.org/event/yearly_2026/
2026年度 日本ライセンス協会　年次大会（奈良大会） 大会プログラム
https://www.lesj.org/event/yearly_2026/outline/
 
 
Japan Licensing Association Nara Annual Conference Panel Discussion
I will be speaking on the panel discussion titled “Evolving IP Licensing Through Generative AI and DX: Strategic Transformation in the AI-First Era” (tentative title) at the 47th Japan Licensing Association Nara Annual Conference for FY2026, to be held in Nara City on Friday, July 10, and Saturday, July 11, 2026.
I was invited thanks to my connection from around 20 years ago, when I was active in JIPA’s Licensing Committee.
The panel will take place on Saturday morning, and I look forward to seeing many of you there.

村田製作所は、特許出願したとき、特許登録されたとき、特許が事業の競争優位に貢献したとき、他社から実施料収入を得たとき、などの要件を満たす場合に、発明者を報奨しています。また、2024年1月から、将来のムラタのビジネスに大きく貢献すると判断された発明などへの新たな発明報奨制度も導入し、各事業部・新規事業部・開発部門におけるそれぞれのミッション・ビジョンに合致した将来有望な発明が多く生み出されることを奨励しています。これらの制度により、村田製作所の社員向け発明報奨金は、2025年度に2015年度比で2.5倍に増加し、世界首位企業がさらに知財投資を強めています。
この村田製作所の発明報奨制度について、生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
村田製作所、社員の特許報奨10年で2.5倍　中韓に対抗で世界首位堅守
2026年5月13日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUF023EC0S6A400C2000000/
 
 
Murata Manufacturing’s Invention Reward System
Murata Manufacturing rewards inventors when certain requirements are met, such as when a patent application is filed, when a patent is registered, when a patent contributes to the competitive advantage of the business, or when licensing revenue is received from other companies.
In addition, starting in January 2024, the company introduced a new invention reward system for inventions deemed likely to make a significant contribution to Murata’s future business. Through this system, Murata encourages the creation of many promising inventions that align with the respective missions and visions of each business division, new business division, and development department.
As a result of these systems, the amount of invention reward payments to Murata Manufacturing employees increased in fiscal 2025 to 2.5 times the level of fiscal 2015. This shows that the world’s leading company in its field is further strengthening its investment in intellectual property.
I asked generative AI to conduct a deeper analysis of Murata Manufacturing’s invention reward system. Please note, however, that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccurate information, so please keep this in mind when referring to the results.

2026年5月7日に配信された（第285回）知財実務オンライン：「AI時代の日英特許翻訳のチェックポイント」は、株式会社ユー・イングリッシュ代表取締役、日本テクニカルイングリッシュ協会代表の中山裕木子氏が、生成AIの普及によって変わりつつある特許翻訳実務について解説しました。（約1時間39分）
まず、英文特許明細書が「権利文書」「技術文書」「翻訳文」という三つの性質を持つことを確認。そのうえで、日本語と英語の違い、特に単数・複数、先行詞、冠詞、論理構造の処理が、米国出願における明確性拒絶や方式拒絶につながり得ることが具体例とともに紹介されました。
生成AIは、翻訳文の問題点を抽出したり、表現の代替案を示したりする点で大きな可能性を持っていますが、一方で、ハルシネーションや日による出力の揺れ、特許文書としての判断責任をAIに委ねきれない点も強調されました。特に、AIに「特許らしく」翻訳させるだけでは、かえって古い表現や不自然な専門語を生む危険がありますので、AI活用の前提として、各社が「目指す英文特許明細書」を明文化する必要性、MPEPや審査経過、クレームドラフティングの知見を踏まえたスタイルガイドを整備し、人間が最終判断できる体制を作ることがAI時代の品質管理には欠かせないこととして、強調されました。
AI時代の翻訳実務を考えるうえで、知財担当者に示唆の多い内容です。
今回は、「ここからちょっと実案件になりますので、5分ほどオフザレコードとさせていただきたいと思います。」（約5分）「ここまでオフレコードでございます。」ということで、録画動画で削除された部分が5分程ありました。録画だとこういうこともありますので、できれば最初の配信時にしっかり見ておくべきだなと改めて思いました。
（ちなみに、実案件の紹介では、AIを使った特許出願における「残念な消え残り日本語バージョン」としてAI生成後の文言らしきものが特許請求の範囲に残っている例が印象に残りました。）
 
★（一部削除）★（第285回）知財実務オンライン：「AI時代の日英特許翻訳のチェックポイント」
https://www.youtube.com/watch?v=5ZF21QT1NUE&t=83s
 
 
Key Checkpoints for Japanese-to-English Patent Translation in the AI Era
The 285th session of IP Practice Online, streamed on May 7, 2026, titled “Key Checkpoints for Japanese-to-English Patent Translation in the AI Era,” featured an explanation by Yukiko Nakayama, President of U-English Inc. and Representative of the Japan Technical English Association, on how patent translation practice is changing with the spread of generative AI. (Approx. 1 hour and 39 minutes)
The session first confirmed that an English patent specification possesses three distinct characteristics: it is simultaneously a “legal rights document,” a “technical document,” and a “translation.” Based on this premise, the presentation explained, with concrete examples, how differences between Japanese and English—particularly with respect to singular/plural distinctions, antecedents, articles, and logical sentence structure—can lead to clarity rejections or formal objections in U.S. patent applications.
Generative AI has significant potential in identifying issues in translated text and proposing alternative expressions. At the same time, however, the presentation emphasized the risks of hallucinations, day-to-day variability in output, and the fact that responsibility for judgment in patent documents cannot simply be delegated to AI. In particular, it was pointed out that merely instructing AI to translate “in a patent-like manner” may instead produce outdated expressions or unnatural technical terminology.
Therefore, as a prerequisite for effective AI utilization, the speaker stressed the importance of each company explicitly defining the type of English patent specification it aims to produce. She also emphasized that, in the AI era, quality control requires the establishment of style guides based on the MPEP, prosecution history practice, and claim drafting expertise, together with a framework in which humans retain final decision-making authority.
The session provided many valuable insights for IP professionals considering translation practice in the AI era.
This time, there was also a segment where the speaker stated, “From here, we will move slightly into an actual client matter, so I would like to go off the record for about five minutes.” (approximately five minutes), followed later by, “That concludes the off-the-record portion.” As a result, around five minutes of content had been removed from the recorded video. Experiences like this remind me that, whenever possible, it is best to watch these sessions during the original live broadcast.
(By the way, in the introduction of the actual case, one particularly memorable example was a “regrettable leftover Japanese version” in an AI-assisted patent application, where wording apparently generated by AI had remained in the claims section.)

企業の知財部における生成AI,AIエージェントの知財業務への活用が進み、特許事務所への外部委託業務の構造が大きく変わってきています。企業知財部の役割が大きく変化するとともに、特許事務所や弁理士も求められる役割や企業との関わり方が大きく変化していくと考えられます。
生成AI,AIエージェント時代の特許事務所・弁理士の役割について、生成AIに深掘り調査させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
The Role of Patent Firms and Patent Attorneys in the Era of Generative AI and AI Agents
The use of generative AI and AI agents in intellectual property operations within corporate IP departments is rapidly advancing, significantly changing the structure of outsourced work handled by patent firms. As the role of corporate IP departments undergoes major transformation, the roles expected of patent firms and patent attorneys, as well as the nature of their relationships with corporate clients, are also expected to change substantially.
I asked generative AI to conduct an in-depth investigation into the future role of patent firms and patent attorneys in the era of generative AI and AI agents. Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect actual conditions, and may contain inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the material.

生成AIを活用した自律型契約交渉（AI-to-AI Negotiation）が、米国を中心に急速に進展しています。生成AIは、契約書の起草補助から企業の契約プレイブックに基づき人間の介在なしに条件を合意させるエージェンティックAIへと進化していて、定型契約の自動化だけでなく、高度な専門性を要する知財・特許ライセンス分野に特化したソリューションも台頭しています。
生成AIを活用した自律型契約交渉の現状と法的課題を生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Autonomous Contract Negotiation Using Generative AI (AI-to-AI Negotiation)
Autonomous contract negotiation using generative AI (AI-to-AI Negotiation) is rapidly advancing, particularly in the United States. Generative AI is evolving from a tool that merely assists with contract drafting into agentic AI capable of reaching agreement on contractual terms autonomously based on a company’s contract playbook, without human intervention. In addition to automating standardized agreements, specialized solutions are also emerging for highly sophisticated fields such as intellectual property and patent licensing.
I asked generative AI to conduct an in-depth investigation into the current state of autonomous contract negotiation using generative AI and the associated legal challenges. Please note, however, that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. They may also contain inaccuracies, and should therefore be referenced with appropriate caution.

一般社団法人 知財・無形資産ガバナンス協会の知財ガバナンス研究会 知財コンサル等分科会では、2026年3月6日に行われた「知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会」（第２８回）で、東証プライム上場企業の時価総額上位700社を対象に知財・無形資産の投資・活⽤戦略に関する情報開⽰状況についての調査・分析・考察を報告しました。
この報告の中では、本調査に基づく好事例企業として、⽇清オイリオグループ株式会社（2602）、味の素株式会社（2802）、三井⾦属株式会社（5706）、株式会社デンソー（6902）、東京エレクトロン（8035）、住友商事株式会社（8053）を紹介しています。
この好事例企業6社の3年間の統合報告書における知財・無形資産に関する記述の変化を生成AIに分析させましたので、順にご紹介しています。今回は、住友商事株式会社（8053）の分析結果です。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
プライム市場時価総額上位700社に対する知財・無形資産ガバナンスの実践状況調査報告（2025年度）
2026年3⽉6⽇
https://www.cas.go.jp/jp/seisakukaigi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai28/shiryo4.pdf
                         
 
Changes in Intellectual Property and Intangible Asset Descriptions in Sumitomo Corporation’s Integrated Reports
The Intellectual Property Governance Study Group’s Intellectual Property Consulting Subcommittee of the Intellectual Property and Intangible Asset Governance Association reported on the results of its investigation, analysis, and considerations regarding the disclosure status of investment and utilization strategies for intellectual property and intangible assets among the top 700 Tokyo Stock Exchange Prime Market-listed companies by market capitalization at the 28th “Study Group on Effective Disclosure and Governance of Intellectual Property Investment and Utilization Strategies,” held on March 6, 2026.
In this report, the following companies were introduced as best-practice examples based on the survey results: The Nisshin OilliO Group, Ltd. (2602), Ajinomoto Co., Inc. (2802), Mitsui Mining & Smelting Co., Ltd. (5706), DENSO CORPORATION (6902), Tokyo Electron Limited (8035), and Sumitomo Corporation (8053).
I asked generative AI to analyze the changes in descriptions related to intellectual property and intangible assets in the integrated reports of these six best-practice companies over the past three years, and I am introducing the results one by one. This time, I present the analysis results for Sumitomo Corporation (8053).
Please note that the research and analysis results generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. They may also contain inaccuracies, and readers are advised to keep this in mind when reviewing the material.”

生成AIの進化のスピードは凄いとつくづく感じます。
2025年11月、圧倒的な性能のGemini 3, Nano Banana がリリースされ、2025年12月上旬OpenAIのサム・アルトマンCEOが社内で「コードレッド（非常事態）」を宣言したと報じられました。ところが、半年が過ぎた2026年5月の現時点では、OpenAIのGPT5.5, CodexとClaude Opus 4.7, Claude Codeが素晴らしく、Geminiがかすんでいるような感じです。
2026年5月19日にはGeminiの新バージョンがリリースされるという噂ではありますが、Geminiは遅れているのか、生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Is Gemini Falling Behind?
I am once again struck by the astonishing speed of progress in generative AI.
In November 2025, the overwhelmingly powerful Gemini 3 and Nano Banana were released, and in early December 2025, it was reported that OpenAI CEO Sam Altman declared a “code red (state of emergency)” internally. However, only half a year later, as of May 2026, OpenAI’s GPT-5.5 and Codex, along with Claude Opus 4.7 and Claude Code, appear remarkably strong, while Gemini seems to have faded somewhat into the background.
There are rumors that a new version of Gemini will be released on May 19, 2026, but the question remains: is Gemini truly falling behind? I asked generative AI to conduct a deep-dive analysis on this issue.
Please note that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual situation, and may contain inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the content.

一般社団法人 知財・無形資産ガバナンス協会の知財ガバナンス研究会 知財コンサル等分科会では、2026年3月6日に行われた「知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会」（第２８回）で、東証プライム上場企業の時価総額上位700社を対象に知財・無形資産の投資・活⽤戦略に関する情報開⽰状況についての調査・分析・考察を報告しました。
この報告の中では、本調査に基づく好事例企業として、⽇清オイリオグループ株式会社（2602）、味の素株式会社（2802）、三井⾦属株式会社（5706）、株式会社デンソー（6902）、東京エレクトロン（8035）、住友商事株式会社（8053）を紹介しています。
この好事例企業6社の3年間の統合報告書における知財・無形資産に関する記述の変化を生成AIに分析させましたので、順にご紹介しています。今回は、東京エレクトロン（8035）の分析結果です。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
プライム市場時価総額上位700社に対する知財・無形資産ガバナンスの実践状況調査報告（2025年度）
2026年3⽉6⽇
https://www.cas.go.jp/jp/seisakukaigi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai28/shiryo4.pdf
                         
 
Changes in Intellectual Property and Intangible Asset Descriptions in Tokyo Electron’s Integrated Reports
The Intellectual Property Governance Study Group and the Intellectual Property Consulting Subcommittee of the Intellectual Property and Intangible Asset Governance Association reported the results of their survey, analysis, and considerations regarding disclosure practices related to investment and utilization strategies for intellectual property and intangible assets among the top 700 companies by market capitalization listed on the Tokyo Stock Exchange Prime Market at the “Study Group on Effective Disclosure and Governance of Intellectual Property Investment and Utilization Strategies” (28th meeting) held on March 6, 2026.
In this report, the following companies were introduced as best-practice examples based on the survey findings: The Nisshin OilliO Group, Ltd. (2602), Ajinomoto Co., Inc. (2802), Mitsui Mining & Smelting Co., Ltd. (5706), DENSO CORPORATION (6902), Tokyo Electron Limited (8035), and Sumitomo Corporation (8053).
I asked generative AI to analyze how descriptions related to intellectual property and intangible assets changed over the past three years in the integrated reports of these six best-practice companies, and I have been introducing the results one by one. This time, I present the analysis results for Tokyo Electron Limited (8035).
Please note that the research and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. They may also contain inaccuracies, so please review them with appropriate caution.

一般社団法人 知財・無形資産ガバナンス協会の知財ガバナンス研究会 知財コンサル等分科会では、2026年3月6日に行われた「知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会」（第２８回）で、東証プライム上場企業の時価総額上位700社を対象に知財・無形資産の投資・活⽤戦略に関する情報開⽰状況についての調査・分析・考察を報告しました。
この報告の中では、本調査に基づく好事例企業として、⽇清オイリオグループ株式会社（2602）、味の素株式会社（2802）、三井⾦属株式会社（5706）、株式会社デンソー（6902）、東京エレクトロン（8035）、住友商事株式会社（8053）を紹介しています。
この好事例企業6社の3年間の統合報告書における知財・無形資産に関する記述の変化を生成AIに分析させましたので、順にご紹介しています。今回は、株式会社デンソー（6902）の分析結果です。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
プライム市場時価総額上位700社に対する知財・無形資産ガバナンスの実践状況調査報告（2025年度）
2026年3⽉6⽇
https://www.cas.go.jp/jp/seisakukaigi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai28/shiryo4.pdf
 
 
Changes in Descriptions of Intellectual Property and Intangible Assets in DENSO’s Integrated Reports
The IP Consulting and Related Services Subcommittee of the Intellectual Property Governance Study Group of the Intellectual Property and Intangible Asset Governance Association reported on its survey, analysis, and considerations regarding the status of information disclosure on investment and utilization strategies for intellectual property and intangible assets. The report was presented at the 28th meeting of the “Study Group on Effective Disclosure and Governance of Intellectual Property Investment and Utilization Strategies,” held on March 6, 2026. The survey covered the top 700 companies by market capitalization listed on the Tokyo Stock Exchange Prime Market.
In this report, the following companies were introduced as examples of good practice based on the survey: The Nisshin OilliO Group, Ltd. (2602), Ajinomoto Co., Inc. (2802), Mitsui Mining & Smelting Co., Ltd. (5706), DENSO Corporation (6902), Tokyo Electron Limited (8035), and Sumitomo Corporation (8053).

知財戦略には普遍的な正解が存在せず、その企業独自の最適解が存在する。ところが、成功した（と評判の）会社の事例を一生懸命かき集め、自社にそのまま適用しようという、いわば「ベストプラクティスの模倣」が大流行しています。この流れでは、自社の強みを活かせないだけでなく、法的トラブルや競争力の喪失を招くリスクがあるので、注意が必要です。戦略とは、自社の事業目的を達成するために何を選び、何を捨てるかを個別に設計し続けるプロセスで、「万能の戦略」は存在しないことを理解しておく必要があります。
生成AIに、「万能の戦略」について深堀させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
There Is No “One-Size-Fits-All Strategy”
There is no universally correct answer when it comes to intellectual property strategy; rather, each company has its own optimal solution. Nevertheless, what might be called “imitating best practices” has become extremely popular: companies eagerly gather case studies of successful—or reputedly successful—companies and attempt to apply them directly to their own businesses.
This trend requires caution, because it not only prevents a company from making full use of its own strengths, but also carries the risk of causing legal trouble or undermining competitiveness. A strategy is an ongoing process of individually designing what to choose and what to discard in order to achieve one’s own business objectives. It is important to understand that there is no such thing as a “one-size-fits-all strategy.”
I asked generative AI to take a deeper look into the idea of a “one-size-fits-all strategy.” Please note, however, that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual circumstances. They may also contain inaccurate information, so please keep this in mind when referring to them.

一般社団法人 知財・無形資産ガバナンス協会の知財ガバナンス研究会 知財コンサル等分科会では、2026年3月6日に行われた「知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会」（第２８回）で、東証プライム上場企業の時価総額上位700社を対象に知財・無形資産の投資・活⽤戦略に関する情報開⽰状況についての調査・分析・考察を報告しました。
この報告の中では、本調査に基づく好事例企業として、⽇清オイリオグループ株式会社（2602）、味の素株式会社（2802）、三井⾦属株式会社（5706）、株式会社デンソー（6902）、東京エレクトロン（8035）、住友商事株式会社（8053）を紹介しています。
この好事例企業6社の3年間の統合報告書における知財・無形資産に関する記述の変化を生成AIに分析させましたので、順にご紹介しています。今回は、三井⾦属株式会社（5706）の分析結果です。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
プライム市場時価総額上位700社に対する知財・無形資産ガバナンスの実践状況調査報告（2025年度）
2026年3⽉6⽇
https://www.cas.go.jp/jp/seisakukaigi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai28/shiryo4.pdf
 
Changes in Intellectual Property and Intangible Asset Descriptions in Mitsui Kinzoku’s Integrated Reports
The Intellectual Property Governance Study Group’s Intellectual Property Consulting Subcommittee of the Intellectual Property and Intangible Asset Governance Association conducted and reported a survey, analysis, and discussion on the disclosure status of investment and utilization strategies related to intellectual property and intangible assets among the top 700 Tokyo Stock Exchange Prime Market-listed companies by market capitalization at the 28th ‘Study Group on Effective Disclosure and Governance of Intellectual Property Investment and Utilization Strategies’ held on March 6, 2026.
In this report, the following companies were introduced as exemplary cases based on the survey results: The Nisshin OilliO Group, Ltd. (2602), Ajinomoto Co., Inc. (2802), Mitsui Mining & Smelting Co., Ltd. (5706), DENSO CORPORATION (6902), Tokyo Electron Limited (8035), and Sumitomo Corporation (8053).
I have asked generative AI to analyze the changes over the past three years in the descriptions related to intellectual property and intangible assets within the integrated reports of these six exemplary companies, and we are introducing the results sequentially. This time, I present the analysis results for Mitsui Mining & Smelting Co., Ltd. (5706).
Please note that the survey and analysis results generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, and readers are advised to keep this in mind when referring to the analysis.”

一般社団法人 知財・無形資産ガバナンス協会の知財ガバナンス研究会 知財コンサル等分科会では、コーポレートガバナンス・コード（2021年6⽉改訂）および知財・無形資産ガバナンスガイドライン Ver2.0（2023年3⽉）を踏まえ、⽇本企業における知財・無形資産ガバナンスの実施状況に関する調査を⾏ってきています。
 2022年6⽉にJPX⽇経インデックス400選定銘柄、2023年3⽉に東証プライム上場企業の時価総額上位950社、2024年3⽉に同960社、2025 年3⽉に同990社を対象とした調査結果をそれぞれ公表しました。
2026年3月6日に行われた「知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会」（第２８回）では、引き続き時系列での推移を確認するため、これまでの調査要領を踏襲し、東証プライム上場企業の時価総額上位700社を対象に知財・無形資産の投資・活⽤戦略に関する情報開⽰状況についての調査・分析・考察を報告しています。
この報告の中では、本調査に基づく好事例企業として、⽇清オイリオグループ株式会社（2602）、味の素株式会社（2802）、三井⾦属株式会社（5706）、株式会社デンソー（6902）、東京エレクトロン（8035）、住友商事株式会社（8053）を紹介しています。
この好事例企業6社の3年間の統合報告書における知財・無形資産に関する記述の変化を生成AIに分析させましたので、順にご紹介します。今回は、味の素株式会社（2802）の分析結果です。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
プライム市場時価総額上位700社に対する知財・無形資産ガバナンスの実践状況調査報告（2025年度）
2026年3⽉6⽇
https://www.cas.go.jp/jp/seisakukaigi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai28/shiryo4.pdf
 
 
Changes in Intellectual Property and Intangible Asset Descriptions in Ajinomoto’s Integrated Reports
The Intellectual Property Governance Study Group’s Intellectual Property Consulting Subcommittee of the Intellectual Property and Intangible Asset Governance Association of Japan has been conducting surveys on the implementation status of intellectual property and intangible asset governance among Japanese companies, based on the Corporate Governance Code (revised in June 2021) and the Intellectual Property and Intangible Asset Governance Guidelines Ver. 2.0 (March 2023).
The subcommittee published survey results in June 2022 covering companies selected for the JPX-Nikkei Index 400, in March 2023 covering the top 950 companies listed on the Tokyo Stock Exchange Prime Market by market capitalization, in March 2024 covering the top 960 companies, and in March 2025 covering the top 990 companies.
At the 28th meeting of the “Study Group on Effective Disclosure and Governance of Intellectual Property Investment and Utilization Strategies” held on March 6, 2026, a further report was presented on the disclosure status, analysis, and evaluation of investment and utilization strategies related to intellectual property and intangible assets among the top 700 Tokyo Stock Exchange Prime Market-listed companies by market capitalization. In order to confirm trends over time, the study followed the same survey methodology used in previous years.
In this report, the following companies were introduced as exemplary cases based on the survey findings: Nisshin OilliO Group, Ltd. (2602), Ajinomoto Co., Inc. (2802), Mitsui Mining & Smelting Co., Ltd. (5706), DENSO CORPORATION (6902), Tokyo Electron Limited (8035), and Sumitomo Corporation (8053).
I asked generative AI to analyze how descriptions related to intellectual property and intangible assets changed over the past three years in the integrated reports of these six exemplary companies, and we will introduce the results one by one. This time, we present the analysis results for Ajinomoto Co., Inc. (2802).
Please note that the research and analysis results generated by AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect actual conditions, and may contain inaccuracies.

 2026年5月に合意されたEU AI法（AI Act）の修正案「AI Omnibus」の最大のポイントは、高リスクAIに対する規制適用時期の延期で、独立型AIは2027年12月、製品組み込み型AIは2028年8月へと期限が後ろ倒しされました。一方で、性的ディープフェイクや児童虐待コンテンツ生成の禁止といった人権保護に関わる規制は強化され、2026年12月から早期に適用されます。また、産業機械分野における二重規制の解消や、中堅企業向けの負担軽減措置が導入されるなど、欧州の産業競争力を維持するための柔軟な調整が行われています。
日本企業にとっては準備期間の猶予が生まれたことになりますが、域外適用の原則や罰則規定に変更はないため、法務・技術両面での継続的なガバナンス体制の構築が求められています。
EU AI法（AI Act）の修正案「AI Omnibus」について生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
7 May 2026 04:55
Artificial Intelligence: Council and Parliament agree to simplify and streamline rules
https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2026/05/07/artificial-intelligence-council-and-parliament-agree-to-simplify-and-streamline-rules/
 
 
The “AI Omnibus” Amendment to the EU AI Act
The most significant aspect of the “AI Omnibus” amendment to the EU AI Act, agreed upon in May 2026, is the postponement of the application deadlines for high-risk AI regulations. The compliance deadline for standalone AI systems has been pushed back to December 2027, while the deadline for AI embedded in products has been deferred to August 2028.
At the same time, regulations related to the protection of fundamental human rights have been strengthened, including bans on the generation of sexual deepfakes and child sexual abuse content, with these provisions set to take effect early, from December 2026. In addition, flexible adjustments have been introduced to maintain Europe’s industrial competitiveness, such as eliminating overlapping regulations in the industrial machinery sector and easing compliance burdens for mid-sized companies.
For Japanese companies, this creates additional preparation time. However, since there have been no changes to the principles of extraterritorial application or to penalty provisions, companies are still required to establish continuous governance frameworks covering both legal and technical aspects.
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of the “AI Omnibus” amendment to the EU AI Act. Please note that the investigation and analysis generated by AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect actual circumstances, and may contain inaccuracies.

一般社団法人 知財・無形資産ガバナンス協会の知財ガバナンス研究会 知財コンサル等分科会では、コーポレートガバナンス・コード（2021年6⽉改訂）および知財・無形資産ガバナンスガイドライン Ver2.0（2023年3⽉）を踏まえ、⽇本企業における知財・無形資産ガバナンスの実施状況に関する調査を⾏ってきています。
 2022年6⽉にJPX⽇経インデックス400選定銘柄、2023年3⽉に東証プライム上場企業の時価総額上位950社、2024年3⽉に同960社、2025 年3⽉に同990社を対象とした調査結果をそれぞれ公表しました。
2026年3月6日に行われた「知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会」（第２８回）では、引き続き時系列での推移を確認するため、これまでの調査要領を踏襲し、東証プライム上場企業の時価総額上位700社を対象に知財・無形資産の投資・活⽤戦略に関する情報開⽰状況についての調査・分析・考察を報告しています。
この報告の中では、本調査に基づく好事例企業として、⽇清オイリオグループ株式会社（2602）、味の素株式会社（2802）、三井⾦属株式会社（5706）、株式会社デンソー（6902）、東京エレクトロン（8035）、住友商事株式会社（8053）を紹介しています。
この好事例企業6社の3年間の統合報告書における知財・無形資産に関する記述の変化を生成AIに分析させましたので、順にご紹介します。今回は、⽇清オイリオグループ株式会社（2602）の分析結果です。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
プライム市場時価総額上位700社に対する知財・無形資産ガバナンスの実践状況調査報告（2025年度）
2026年3⽉6⽇
https://www.cas.go.jp/jp/seisakukaigi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai28/shiryo4.pdf
 
 
Changes in Intellectual Property and Intangible Asset Disclosures in the Integrated Reports of The Nisshin OilliO Group, Ltd.
The Intellectual Property Governance Study Group / IP Consulting Subcommittee of the Intellectual Property and Intangible Assets Governance Association has been conducting surveys on the implementation status of intellectual property and intangible asset governance among Japanese companies, based on the revised Corporate Governance Code (June 2021 revision) and the Intellectual Property and Intangible Assets Governance Guidelines Ver. 2.0 (March 2023).
The association published survey results covering:

• Companies selected for the JPX-Nikkei Index 400 in June 2022,
• The top 950 companies by market capitalization listed on the Tokyo Stock Exchange Prime Market in March 2023,
• The top 960 companies in March 2024, and
• The top 990 companies in March 2025.

At the 28th “Study Group on Effective Disclosure and Governance of Intellectual Property Investment and Utilization Strategies,” held on March 6, 2026, the committee reported further research, analysis, and observations on the disclosure status of investment and utilization strategies related to intellectual property and intangible assets. In order to continue examining trends over time, the study followed the same methodology as previous surveys and targeted the top 700 Tokyo Stock Exchange Prime Market-listed companies by market capitalization.
Within this report, the following six companies were introduced as best-practice examples based on the survey findings:

• The Nisshin OilliO Group, Ltd.
• Ajinomoto Co., Inc.
• Mitsui Mining & Smelting Co., Ltd.
• DENSO CORPORATION
• Tokyo Electron Limited
• Sumitomo Corporation

I asked generative AI to analyze the changes over the past three years in the descriptions related to intellectual property and intangible assets in the integrated reports of these six best-practice companies, and we will introduce them one by one. This time, we present the analysis results for The Nisshin OilliO Group, Ltd..
Please note that the research and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual situation, and may contain inaccuracies. I ask that readers keep this in mind when referring to the analysis.
 

Claude CodeやMCPなどの最新技術により、専門知識のない個人でも高度な自律型ツールを構築できる現状が、かつての野良RPA問題を上回る脅威として指摘されています。知財業務は未公開発明や営業秘密といった極めて機密性の高い情報を扱うため、エージェントの誤作動や情報漏洩は企業の競争力に致命的な打撃を与えかねません。
生成AIに、知財部門において管理外の「野良AIエージェント」が発生するリスクとその対策を調査検討させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
The Risks of “Shadow AI Agents” and Countermeasures
With the emergence of cutting-edge technologies such as Claude Code and MCP, even individuals without specialized expertise can now build highly autonomous tools. This situation is being identified as a threat that could surpass the “shadow RPA” problem of the past. In intellectual property operations, where highly confidential information such as unpublished inventions and trade secrets is handled, agent malfunctions or information leaks could inflict fatal damage on a company’s competitiveness.
I asked generative AI to investigate and examine the risks of unmanaged “shadow AI agents” emerging within IP departments, as well as possible countermeasures. Please note that the research and analysis results generated by AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect actual circumstances, and may contain inaccuracies.

2026年2月26日にGoogleから発表された「Nano Banana 2（正式名称：Gemini 3.1 Flash Image）」と2026年4月21日にOpenAIからリリースされた「ChatGPT Images 2.0」は、
どちらも非常に優れた画像生成AIです。
2025年11月にNano Banana pro がリリースされたときは、出力革命とまで言われましたが、あっという間にOpenAIが追い付き、追い抜いたかもしれない状況になっています。
この両者について、生成AIに、強み、弱み、用途別の使い分けを調べさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
ChatGPTの画像生成AIは本当に最強か　Nano Bananaと比べて見えた“弱点”
5/11(月)
https://news.yahoo.co.jp/articles/9d6e66515e2562f965b67231c166a32669fd0ca2
 
“Nano Banana 2” and “ChatGPT Images 2.0”
“Nano Banana 2” (officially named Gemini 3.1 Flash Image), announced by Google on February 26, 2026, and “ChatGPT Images 2.0,” released by OpenAI on April 21, 2026, are both extremely capable image generation AIs.
When Nano Banana Pro was released in November 2025, it was even described as an “output revolution.” However, OpenAI appears to have caught up — and perhaps even surpassed it — in a remarkably short period of time.
I asked generative AI to investigate and compare the strengths, weaknesses, and best use cases for each of these two systems. Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual situation, and may contain inaccuracies.

AI研究者の今井翔太さんと知能の未来について探求するTBS CROSS DIG with Bloombergの「AI QUEST」海外ロケ特別編【Microsoftシアトル本社直撃取材】第3弾は「巨大研究所マイクロソフト・リサーチ」で、AIが新素材を発見する研究について、最前線の研究者たちを直撃しています。（約50分の動画）
Microsoft研究員の「サイエンスは黄金期の入口」という話は非常に興味深い話で、研究所の「プロトタイプラボ」も見ごたえありました。
MicrosoftのAI for Scienceの取組みについて、生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
【“科学版ChatGPT”が夢の新素材を生み出す現場】Microsoft研究員「サイエンスは黄金期の入口」／今井翔太も“極秘ラボ”に大興奮／次のノーベル賞は“科学者AI”が来る？【AI QUEST】
TBS CROSS DIG with Bloomberg
https://www.youtube.com/watch?v=RXJ-1FjkaPs
 
 
Microsoft’s AI for Science
The third installment of the special overseas edition of “AI QUEST,” part of TBS CROSS DIG with Bloomberg, in which AI researcher Shota Imai explores the future of intelligence, features an in-depth visit to the “giant research lab” Microsoft Research at Microsoft’s Seattle headquarters. The episode includes interviews with leading researchers working on AI-driven discovery of new materials. (Approx. 50-minute video)
One particularly fascinating comment from a Microsoft researcher was that “science is at the entrance to a golden age.” The laboratory’s “Prototype Lab” was also highly impressive.
I asked generative AI to conduct a deep dive into Microsoft’s AI for Science initiatives. Please note that the investigation and analysis generated by AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual situation, and may contain inaccuracies.

企業の知財部門における生成AIの導入が本格化することで、特許事務所弁理士の役割が大きく変化しますが、知財専門家としての高度な判断の重要性は増すと考えられます。
企業知財の生成AI化で特許事務所弁理士の業務はどう変わるか、生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
How Will the Work of Patent Attorneys at Patent Firms Change as Corporate IP Functions Adopt Generative AI?
As the adoption of generative AI within corporate intellectual property departments accelerates in earnest, the role of patent attorneys at patent firms is expected to change significantly. At the same time, the importance of advanced professional judgment as IP experts is likely to increase even further.
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of how the work of patent attorneys at patent firms may evolve as corporate IP functions become increasingly AI-driven. Please note that the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. They may also contain inaccuracies, and readers are advised to keep this in mind when reviewing the content.